作为互联网券商的头部代表，东方财富证券以线上开户重构证券服务边界，将经纪业务的展业效率推向新高度。进入AI时代，证券行业每个环节都在被技术重塑。对于在金融科技拥有先发优势的东方财富证券而言，数字金融已成核心战略与增长引擎——公司正以自主研发的“妙想”金融大模型为支点，开启从“互联网券商”向“AI券商”的跃迁。
“妙想”三大助力：让专业投研触手可及
2023年12月，东方财富证券自主研发的“妙想”金融大模型完成备案；次年初，国内首款基于金融大模型的智能应用——妙想投研助理正式发布。“妙想”由万亿级专业金融语料训练而成，搭载检索增强、思维链推理、多信源交叉验证架构，深度融合自有“金融数据库+金融垂直大模型Agent”，能够解决通用大模型专业度不足的痛点。
东方财富证券董事长郑立坤介绍，“妙想”已被深度集成至东方财富APP，成为普通投资者的投研助手。传统投研分析模式下，一份研报的解读需要数小时甚至更长时间，而“妙想”将此压缩至分钟级，以通俗语言拆解复杂的财务与政策逻辑。
“妙想”对个人投资者的投研赋能体现在三个方面：一是打通行情、交易与投研，实现“提问—分析—决策”一站式体验；二是构建多智能体协作机制，模拟分析师思考路径；三是普惠与专业兼顾，在轻量化体验上形成差异化优势。郑立坤坦言，研发面临的最大挑战是在金融数据时效性强、专业推理严苛的情况下，模型更易产生内容幻觉，且海量业务场景低延迟落地难度很大。东方财富通过搭建专属金融数据底座与多信源核验机制，优化了模型的轻量化部署与分布式算力调度，保障了输出结果的准确度、响应速度和合规性。
技术重塑体验：从低延迟交易到全场景智能
在东方财富证券，数字金融贯穿业务全链条。获客端依托资讯、数据、社区、工具四大场景，以精准用户画像打通内容、流量与业务转化闭环；服务端以“妙想”大模型嵌入行情分析、资讯解读、投研辅助、智能客服等场景，实现7×24小时智能响应；运营端遵循“主动防、智能控、全面管”路径，实现降本增效与业务赋能。
“技术自研是东方财富证券的核心业务底座。”郑立坤表示，交易端公司重构全链路报盘网络，实现低延迟交易，系统高可用、高吞吐；行情端提供全市场全量行情，深度优化解码与分发；工具端“妙想”大模型与条件单、网格交易等深度融合，实现交易决策、自动执行、复盘优化全流程智能化。
郑立坤将差异化优势概括为四点：核心技术全部自研，自主可控、迭代敏捷；低延迟交易能力普惠所有投资者；AI定制化深度赋能业务全链路，效果优于通用性智能功能；打通全品种一体化交易服务，结合生态协同优势构筑数字金融服务壁垒。此外，在数据安全与隐私保护方面，公司构建了全生命周期、技术与管理双轮驱动的防护体系。
生态赋能普惠：将海量流量转为深度服务
依托东方财富网、天天基金等平台，东方财富证券构建了独特的金融服务生态。在AI赋能下，海量流量正转化为更高质量的普惠金融服务。郑立坤介绍，公司主要做了三方面工作：一是实现全场景智能服务闭环，AI实现资讯秒级解读、研报精简摘要、持仓风险诊断、智能选基定投，把专业投研能力通俗化、普惠化；二是落地免费智能数据工具、个性化资产配置、AI持仓体检，结合全链路智能风控降低理财门槛；三是升级智能客服体系，以自然语言问答高效解决用户诉求，实现流量向深度服务留存。
目前，东方财富证券AI语义理解准确率领先于行业，资讯解读响应低至秒级，投顾管理规模稳步提升，平台开户转化、用户留存与复购同步优化。
迭代模型能力：以AI助力新质生产力跃迁
郑立坤认为，在服务新质生产力的背景下，证券行业利用AI需坚守合规底线，以技术创新破解服务痛点，推动AI从工具赋能向核心生产力升级。其中，产业研究、企业价值发现、风险预警最具突破潜力。东方财富证券已依托“妙想”大模型开展探索——赋能产业深度研究，提升研报处理效率；通过“金融数据库+金融垂直大模型Agent”提高价值判断准确性；打造智能化风控体系，有效降低异常交易发生频率。
展望未来，东方财富证券将聚焦三大方向：深化“妙想”垂类应用，迭代多模态交互与投研辅助能力；完善全场景数字化服务，优化多端协同体验；强化数据安全与合规科技建设，筑牢全生命周期数据防护体系。
谈及待突破的难点，郑立坤表示主要有两个：一是大模型“黑箱”特性与投顾服务可追溯、可拆解、可解释的监管要求存在矛盾，需持续优化技术以实现合规适配；二是海量用户需求差异明显，如何在合理控制运营成本的同时实现服务精细化、个性化，仍需持续探索。
