一笔融资，两条央企产业资本的战略锚定，一个正在从“规模扩张”转向“效能竞争”的AI基础设施赛道。
近日，合肥中科类脑智能技术有限公司宣布完成数亿元B+轮战略融资。本轮由央企产业龙头中国中车集团旗下中车资本领投，银杏谷资本、水木基金、启迪基金等机构跟投。距离2025年获得中国移动旗下北京中移数字新经济产业基金亿元级独家战略投资，仅过去一年。
中国移动、中国中车——两大国家级产业资本在一年多的时间里先后入局。这并非巧合。
Token工业化：AI下一站的核心命题
大模型竞赛的上半场，拼的是算力规模——谁囤的卡多，谁就有话语权。但下半场的游戏规则正在改写。
刘海峰，中科类脑董事长兼CEO，用一句话点明了行业拐点：“随着AI产业高速发展，Token工业化生产已经成为产业发展的核心命题。”
Token是什么？是AI大模型处理信息的最小单位。每一次调用、每一次推理、每一次交互，背后都是Token的生成与消耗。当AI从实验室走向千行百业，Token的需求量正以指数级攀升。但Token的生产并非无成本——它极度依赖算力，而算力极度依赖电力。
这就引出了中科类脑选择切入的那个核心赛道——算电协同。
“度电智能”：一个衡量AI效率的新标尺
中科类脑打出了一个颇为新颖的概念——“度电智能”。它重新定义了AI基础设施的价值衡量标准：不是看部署了多少算力，而是看每一度电产生了多少智能。
在这一理念下，中科类脑打造了国内首创、具备完整能源链路支撑的算电协同型Token工厂。用“1+3+N”的整体产品解决方案，在AI Infra赛道中开辟了一条“算力与能源双向赋能”的新路径。
什么是算电协同？简单说，就是让算力需求去匹配电力供给的节奏，而不是让电力被动地去追赶算力的峰值。绿电有波动性，电网有峰谷，而AI推理有弹性——如何在这三者之间找到一个动态最优解，让每一度电都用在最值得被计算的Token上，这就是中科类脑试图解决的核心问题。
融资三问：钱往哪里去？
本轮融资精准投向三个方向，从技术底层到产业生态层层递进：
第一，优化Token工厂的推理效率。 面向英伟达、国产化芯片及超节点异构算力集群，持续优化统一纳管与调度体系，突破同构/异构集群推理部署技术。目标是让多元算力“活起来”，而不是“堆在那里”。
第二，攻克博弈决策智能核心技术。 围绕算电协同调度大脑，引入多智能体博弈、强化学习与实时优化算法，构建“电—算—Token”全链路贯通的智能中枢。最终目的是降低单位Token的综合成本。
第三，加速生态体系与服务能力建设。 形成可复制、可推广的Token工厂标准范式，同步打造场景化Token能力，为规模化落地与全球化布局铺路。
为什么是央企资本？
中国移动、中国中车——两家央企的先后入局，本身就构成了一个信号。
中车资本的投资逻辑很清晰：依托自身在新能源产业的深厚积累，与中科类脑在算力优化方面的能力深度协同，共同破解绿电与算力匹配的难题。绿电发出来了，但电网消纳不了、算力中心用不上，这是新能源行业长期面临的痛点。而AI算力中心的能耗曲线恰好提供了“需求侧响应”的弹性空间——两者若能精准咬合，绿电的利用效率将大幅提升，算力中心的用电成本将显著下降。
中国移动的投资则指向另一条逻辑：作为国内算力网络的重要建设者，移动需要的是能让算力“更便宜、更高效、更绿色”的底层技术伙伴。
两家央企的战略布局，正好覆盖了算电协同的两个关键面——能源端和算力端。
后记
水木基金的投资人有一句话值得留意：“中科类脑在技术架构与产业模式上的创新精准切中行业刚需。”
这个“刚需”的实质是：AI算力不能永远沿着“堆卡、堆电、堆冷却”的粗放路径走下去。当大模型从训练竞赛进入推理竞争，当AI应用从少数巨头扩散到千行百业，Token的边际成本决定了一切商业模式的可行性。
中科类脑的Token工厂，试图回答的正是这样一个问题：AI的规模化落地，能不能像工业生产一样，算清每一度电的产出、优化每一份算力的效率？
这条路还很长。但中国移动和中国中车的先后入局，至少说明了一个判断——这条路值得走。
