近期，银行业秋季校园招聘全面展开。与往年相比，今年多家银行在金融科技岗位上的设置更加具体，面向具体金融场景的AI复合型岗位需求旺盛，科技菁英、数智金融培训生、金融科技培训生等岗位密集出现。调研发现，既懂AI大模型等前沿技术、又熟悉具体金融业务场景的复合型人才，正成为银行数智化转型的核心储备。
秋招岗位设置：从“招技术”转向“培养复合人才”
近日，重庆农商银行面向境内外高校2027年应届毕业生开启校园招聘。其中，金融科技岗招聘14人，招聘人员将作为该行金融科技条线部门专业人才储备，实行“一对一”导师带教制度，强化业务能力。该行希望这批人员能成长为精通前沿科技、深谙金融业务的复合型金融科技人才。
东莞银行2027届秋季校园招聘也设置了若干金融科技培训生岗位。入职后，金融科技培训生将在该行资讯科技部应用系统研发、人工智能与数据模型研发、网络安全与智能运维等岗位及总分行业务类岗位开展两年培养锻炼。通过跨岗位、多通道的复合型培养模式，该行将全面提升员工的技术能力与业务水平，助力员工成长为“懂技术、通业务”的战略型复合人才。
梳理近期银行发布的校园招聘公告发现，多家银行设置了科技菁英、数智金融培训生等岗位，既懂AI又懂业务的复合型人才是当前银行争抢的对象。
有银行研究员将银行对金融科技人员的需求分为三类：技术研发类人员，主要负责AI大模型在金融场景的应用开发；业务赋能类人员，推动AI技术在零售信贷、财富管理等业务中的落地应用；生态合作类人员，主要对接理财公司、信托公司等金融机构，协同服务各类客户。
数智化布局提速：从战略到组织
秋招积极“抢人”的背后，是银行业主动拥抱人工智能浪潮、加码数智化转型的行业趋势。
有股份行行长表示，该行把数智化作为第一战略，努力打造一流智能银行，推动“数据要素×”与“人工智能+”同频共振。有国有大行副行长表示，该行制定了《“人工智能+”建设规划》《“人工智能+金融”落实方案》，构建“326”人工智能赋能体系，形成全领域、多场景的应用能力。
城农商行在金融科技方面投入同样积极。有城商行首席信息官表示，今年该行将锚定“三个一”目标：组建100人的大模型团队，落地100个高价值场景，全年AI调用量突破1000万次，构建人人用AI、人人用好AI的组织生态。有农商行组织实施“五凤来仪”数字素养提升专项行动，以自助数据分析系统、低代码开发平台、机器人流程自动化、业务侧自助建模平台、大模型应用平台五大数字化工具为核心载体，构建“学—练—赛—用”一体化数字化工具推广体系。
有研究机构副院长表示，金融科技为城农商行增强竞争优势、缩小竞争差距提供了抓手，有助于城农商行补齐网点不足的短板，通过推进业务线上化以及增加“数字员工”投入，大幅降低获客和运营成本。此外，金融科技还有助于城农商行突破传统业务限制，立足当地经济产业特色，建立差异化的信贷模型，从而更有效地服务当地涉农客户与小微客户。
赋能业务：AI从“工具”走向“经营”
人工智能与金融业务深度融合，持续释放经营效能。
有股份行行长介绍，该行已上线产业图谱和谱系图谱两大数智工具，构建近百项指标标签，配备“区域产业景气度深度分析、客户营销优先级量化评估、同类型客户合作案例智能推荐”三类AI模型，为深耕产业金融提供支持。今年上半年，该行累计部署营销策略2万余个，触客近6亿人次，带动综合金融资产同比提升超3倍。
有银行研究员表示，金融科技已全面渗透银行前中后台业务，支撑智能风控、远程开户、线上信贷等业务快速落地，通过机器学习算法为客户提供智能资产配置建议等。预计未来银行将朝着AI深度融合、数据资产化、开放生态建设三大方向演进。
有国有大行副行长表示，该行将多管齐下，高质量推进“人工智能+”行动。不断提升智算平台、大模型平台、智能体平台能力，推动应用升级；促进智能应用与业务流程的双向适配、协同再造，业务侧聚焦高价值场景持续发力，科技侧通过智能研发提升技术赋能效率，构建敏捷、良性的业数技协同生态，将人工智能技术风险纳入全面风险管理体系，不断完善业务流程和管理体系。
观察：银行抢的不只是人，是“技术+业务”的翻译能力
这轮秋招的一个明显变化是，银行不再把金融科技岗位简单等同于“写代码”或“做系统”，而是明确要求人才能够进入具体业务场景：零售信贷、财富管理、产业金融、智能风控、远程开户、线上信贷。
这背后是银行数智化进入深水区后的现实需求。大模型平台、智能体平台、数据中台等基础设施可以采购，但把技术能力翻译成业务语言、把业务需求翻译成技术方案的人，无法批量采购。科技菁英、数智金融培训生、金融科技培训生等岗位的设置，本质上是在内部培养这种“翻译能力”。
对银行而言，复合型人才的培养周期不短，秋招只是起点。导师带教、跨岗位轮训、业务与科技双向适配，能否真正跑通，决定了这批人才能否从“储备”变成“骨干”。对求职者而言，既懂AI又懂业务的复合能力，正在成为银行科技岗位的硬通货。
